Artificial neural network-based power management for hybrid microgrid with SoC-supervised storage and dual-mode grid operation

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
7
Tekijät
Badoruzzaman, Md.; Shuvo, Jahidul Islam; Anik, Shaikh Tawhidul Islam; Ahmad, Shameem; Huda, A.S. Nazmul; Ahmed, Tofael; Karimi, Mazaher
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Energy conversion and management X
ISSN-E (elektroninen)
2590-1745
ISSN-L (linking)
2590-1745
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
88664
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.85
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
28
Artikkelinumero
101316
DOI
10.1016/j.ecmx.2025.101316
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Hybrid energy storage; Energy management strategy; State-of-charge control; Microgrid; Grid Connected; ANN

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
The research presented in the paper was develop within the project “Best4Grid – Vehicle battery storage for green transport and grid stability in the Nordics”, which is part of the Nordic Grand Solutions Programme funded by Nordic Energy Research.
Rahoittajat

Tutkimusaineistotiedot

Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
No data was used for the research described in the article.
Tunnisteet

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001598058200001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105018580360