Digital Twin-Integrated Data-Driven Approach for Security Assessment in Modern Power Systems

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Kokoomateos

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
4
Tekijät
Rahmani-Sane, Ghazal; Azad, Sasan; Mosallanejad, Ali; Shafie-khah, Miadreza
Paikalliset tekijät
Tekijä
Shafie-khah, Miadreza

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi
Artificial Intelligence in the Operation and Control of Digitalized Power Systems
Emojulkaisun toimittajat
Azad, Sasan; Nazari-Heris, Morteza
ISBN (painettu)
978-3-031-69357-1
ISBN (elektroninen)
978-3-031-69358-8
ISBN (muu)
978-3-031-69360-1
Kustantaja
Springer
Julkaisun JUFO ID
5952
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
Part F3666
Sivunumerot
289-304
DOI
10.1007/978-3-031-69358-8_12
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Artificial intelligence; Digital twin; Machine learning; Performance index; Power systems; Security assessment

Lähdetietokantojen tunnukset

Scopus -tunniste
2-s2.0-85210590515