Thermodynamic analysis and performance enhancement of an integrated solar–geothermal polygeneration system using grey wolf optimization and LSTM-based forecasting with Monte Carlo uncertainty analysis: A case study on Tenerife Island
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Applied energy
ISSN-P (painettu)
0306-2619
ISSN-E (elektroninen)
1872-9118
ISSN-L (linking)
0306-2619
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
51481
Julkaisun JUFO-taso
3
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
2.51
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
401
Artikkelinumero
126640
DOI
10.1016/j.apenergy.2025.126640
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
214 Kone- ja valmistustekniikka, 215 Teknillinen kemia, kemian prosessitekniikka, 218 Ympäristötekniikka
Avainsanat
Sustainable hybrid renewable; Solar and geothermal; Green hydrogen production; seq2seq LSTM forecasting; Monte Carlo analysis; Grey wolf optimization
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The authors acknowledge the financial support provided by the European Union’s Interreg Aurora (RESILIFY, Grant No. 20366468) and CETPartnership (OptiDCG4H2, Grant No. CETP-2023-00567, Enhance Europe CETP-2023-00061).
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
Data will be made available on request.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
2-s2.0-105013641096