Segmentation and classification of skin lesions using hybrid deep learning method in the Internet of Medical Things

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
5
Tekijät
Akram, Arslan; Rashid, Javed; Jaffar, Muhammad Arfan; Faheem, Muhammad; Amin, Riaz ul
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Skin research and technology
ISSN-P (painettu)
0909-752X
ISSN-E (elektroninen)
1600-0846
ISSN-L (linking)
0909-752X
Kustantaja
Wiley-Blackwell
Julkaisun JUFO ID
67146
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
29
Lehden/sarjan numero
11
Artikkelinumero
e13524
DOI
10.1111/srt.13524
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
deep learning; Internet of Medical Things; ISIC-2020; melanoma skin cancer; MRCNN; ResNet50

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001101568700001
Scopus -tunniste
Scopus:85177057156