Tree Top Detection in UAV Data: Evaluating Accuracy of Different Estimation Techniques
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
ISPRS Geospatial Week 2025 “Photogrammetry & Remote Sensing for a Better Tomorrow…”
Emojulkaisun toimittajat
Al Mansoori,, Saeed; Kaur, Navneet; Haneef, Mohammad
Konferenssin nimi
ISPRS Geospatial Week
Lehden/sarjan nimi
International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences
ISSN-P (painettu)
1682-1750
ISSN-E (elektroninen)
2194-9034
ISSN-L (linking)
1682-1750
Kustantaja
ISPRS
Julkaisun JUFO ID
83846
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.44
Julkaisumaa
Saksa
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan numero
XLVIII-G-2025
Sivunumerot
611-617
DOI
10.5194/isprs-archives-XLVIII-G-2025-611-2025
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
1171 Geotieteet
Avainsanat
Eldarica Pine; Local maxima; mand_made forest; Shadow Segmentation; Template matching; Tree top point
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The authors of the study would like to thank the General Department of Environmental Protection of North Khorasan Province. Also, part of the costs of this research has been provided through the plan number 4003393 approved by the Fund for Support of Researchers and Technologists of the country.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
2-s2.0-105014324163