Machine learning for predicting overall survival in early-stage supraglottic cancer: a SEER-based population study
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Acta oto-laryngologica
ISSN-P (painettu)
0001-6489
ISSN-E (elektroninen)
1651-2251
ISSN-L (linking)
0001-6489
Kustantaja
Universitetsforlaget
Julkaisun JUFO ID
50329
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.61
Julkaisumaa
Norja
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2026
Ilmoitusvuosi
2026
Sivunumerot
1-9
DOI
10.1080/00016489.2025.2603595
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
318 Lääketieteen bioteknologia
Avainsanat
Machine learning (ML); supraglottic squamous cell carcinoma (SGSCC); overall survival; feature importance
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
Finska Läkaresällskapet, Sigrid Jusélius Foundation. Helsinki University Hospital Research Fund, Finnish Cancer Society, Turku University Hospital Research Fund, Maritza and Reino Salonen Foundation, Finnish Society of Sciences and Letters.
Rahoittajat
Rahoittaja
Finska Läkaresällskapet
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
-
Rahoittaja
Sigrid Juséliuksen säätiö
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
-
Rahoittaja
Syöpäsäätiö
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
-
Rahoittaja
Maritza ja Reino Salosen Säätiö sr
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
-
Rahoittaja
Suomen Tiedeseura r.y.
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
-