Stochastic Programming Versus Chance-Constrained Optimization for Optimal Rescheduling of Microgrids in Hierarchical Multi-Microgrid Systems
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta
Julkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
2023 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2023 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe)
ISBN (painettu)
979-8-3503-4744-9
ISBN (elektroninen)
979-8-3503-4743-2
Konferenssin nimi
IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2023 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS Europe)
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
5475
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
DOI
10.1109/eeeic/icpseurope57605.2023.10194818
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
chance-constrained optimization; energy management; multi-microgrid systems; renewable energy; stochastic optimization
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This research was supported by the Brazilian institutions: Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES) - Finance Code 001, Brazilian National Council for Scientific and Technological Development (CNPq) under Grant 409359/2021-1, and the São Paulo Research Foundation (FAPESP), under grants 2015/21972-6, 2018/08008-4, 2022/03161-4, and Los Andes University. This article is a result of the project RETINA (NORTE-01-0145-FEDER-000062), supported by Norte Portugal Regional Operational Program (NORTE 2020), under the PORTUGAL 2020 Partnership Agreement, through the European Regional Development Fund (ERDF). The authors acknowledge the work facilities and equipment provided by GECAD research center (UIDB/00760/2020) to the project team. João Soares also acknowledges FCT for grant CEECIND/00420/2022.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
Scopus:85168668102