Machine learning explainability for survival outcome in head and neck squamous cell carcinoma

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
6
Tekijät
Alabi, Rasheed Omobolaji; Mäkitie, Antti A.; Elmusrati, Mohammed; Almangush, Alhadi; Ehrsson, Ylva Tiblom; Laurell, Göran
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
International journal of medical informatics
ISSN-P (painettu)
1386-5056
ISSN-E (elektroninen)
1872-8243
ISSN-L (linking)
1386-5056
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
58623
Julkaisun JUFO-taso
3
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.49
Julkaisumaa
Alankomaat
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
199
Artikkelinumero
105873
DOI
10.1016/j.ijmedinf.2025.105873
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
318 Lääketieteen bioteknologia
Avainsanat
Machine learning (ML); Head and Neck Squamous Cell Carcinoma (HNSCC); Overall survival; Explainability

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
The study was supported by the Sigrid Jus´elius Foundation (AM 240138), Finska Läkaresallskapet (AM 2024), The Finnish State Research Funding to the Helsinki University Hospital (TYH2024203), and The Swedish Cancer Society (grant numbers 2015/363, 2018/502, and 21 1419 Pj).

Tutkimusaineistotiedot

Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The datasets generated in this study are available from the corresponding author upon reasonable request.

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001456786600001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105000499362