Intrusion detection in cluster-based wireless sensor networks: Current issues, opportunities and future research directions
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Katsausartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Iet wireless sensor systems
ISSN-P (painettu)
2043-6386
ISSN-E (elektroninen)
2043-6394
ISSN-L (linking)
2043-6386
Kustantaja
Institution of engineering and technology
Julkaisun JUFO ID
75174
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.58
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
14
Lehden/sarjan numero
6
Sivunumerot
293-332
DOI
10.1049/wss2.12100
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
Cybersecurity; internet of things; intrusion detection; machine learning; wireless sensor networks
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The authors appreciate the Nigerian Petroleum Technology Development Fund agency for providing the student with the scholarship to pursue studies in this research field. A heartfelt appreciation goes to the Universiti Teknologi Malaysia and the University of Vaasa Finland for the support to complete this research study.
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The datasets will be available upon request to the corresponding author.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001356990600001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85208931558