Neuro-Fuzzy Based High-Voltage DC Model to Optimize Frequency Stability of an Offshore Wind Farm

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
6
Tekijät
Bhutta, Muhammad Shoaib; Xuebang, Tang; Faheem, Muhammad; Almasoudi, Fahad M.; Alatawi, Khaled Saleem S.; Guo, Huali
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Processes
ISSN-E (elektroninen)
2227-9717
ISSN-L (linking)
2227-9717
Kustantaja
MDPI
Julkaisun JUFO ID
81646
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
11
Lehden/sarjan numero
7
Artikkelinumero
2049
DOI
10.3390/pr11072049
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
frequency stability; hybrid HVDC system; line commutated converter; neuro-fuzzy controller; voltage source converter; offshore wind farm

Rahoittajatiedot

Rahoitustiedot julkaisussa
This work was supported by the Department of Education of Guangxi Autonomous Region under grant number 2023KY0826.

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001036433900001
Scopus -tunniste
Scopus:85166227910