Using machine learning ensemble method for detection of energy theft in smart meters

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
5
Tekijät
Kawoosa, Asif Iqbal; Prashar, Deepak; Faheem, Muhammad; Jha, Nishant; Khan, Arfat Ahmad
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Iet generation transmission and distribution
ISSN-P (painettu)
1751-8687
ISSN-E (elektroninen)
1751-8695
ISSN-L (linking)
1751-8687
Kustantaja
Institution of engineering and technology
Julkaisun JUFO ID
57622
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
17
Lehden/sarjan numero
21
Sivunumerot
4794-4809
DOI
10.1049/gtd2.12997
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
electricity supply industry; smart meters

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001072802100001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85173920393