Leveraging Generative Artificial Intelligence to Enhance Carbon Performance in Supply Chains Through Green Product Innovation and End-of-Life Product Management: AI-Driven Carbon Performance
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Business strategy and the environment
ISSN-P (painettu)
0964-4733
ISSN-E (elektroninen)
1099-0836
ISSN-L (linking)
0964-4733
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
52877
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisun AJG-taso
3
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
3.19
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
DOI
10.1002/bse.70384
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
512 Liiketaloustiede
Avainsanat
business intelligence; carbon performance; end-of-life product management; generative artificial intelligence; green product innovation; organizational information processing theory
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This manuscript was prepared with the support from the project “Research of Excellence on Digital Technologies and Wellbeing CZ.02.01.01/00/22_008/0004583,” which is co-financed by the European Union. Hassan Ali expresses his gratitude for the support of the Ministry of Education, Youth and Sports of the Czech Republic within the project DKRVO (RP/CPS/2024-28/007), and the support of the Zlin region of the Czech Republic through the “Creativity, Intelligence & Talent for the Zlin Region” program (CIT-ZK).
Rahoittajat
Rahoittaja
Euroopan Unioni
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
-
Tutkimusaineistotiedot
Tunnisteet
Aineiston tunniste
-
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001631553000001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105024103632