AI-driven HVAC control optimisation for enhancing energy efficiency and indoor environmental quality: A review of recent advances and emerging approaches
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Katsausartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Building and environment
ISSN-P (painettu)
0360-1323
ISSN-E (elektroninen)
1873-684X
ISSN-L (linking)
0360-1323
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
52741
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
2.2
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2026
Ilmoitusvuosi
2026
Lehden/sarjan volyymi
303
Artikkelinumero
114968
DOI
10.1016/j.buildenv.2026.114968
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
214 Kone- ja valmistustekniikka
Avainsanat
Energy technology; AI; Sustainable Ventilation; Energy Efficiency; HVAC; Artificial intelligence; Machine learning; Indoor air quality; Indoor environmental quality
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The authors acknowledge the financial support provided by the Research Council of Finland for the projects SustainSchool (Grant No. 359189) and DISCAS (Grant No. 362751).
Rahoittajat
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
359189
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
362751
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001823468300001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105044292631