Wide-Area Composite Load Parameter Identification Based on Multi-Residual Deep Neural Network

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
8
Tekijät
Afrasiabi, Shahabodin; Afrasiabi, Mousa; Jarrahi, Mohammad Amin; Mohammadi, Mohammad; Aghaei, Jamshid; Javadi, Mohammad Sadegh; Shafie-Khah, Miadreza; Catalão, João P. S.
Paikalliset tekijät
Tekijä
Shafiekhah, Miadreza

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
ISSN-P (painettu)
2162-237X
ISSN-E (elektroninen)
2162-2388
ISSN-L (linking)
2162-237X
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
57564
Julkaisun JUFO-taso
3
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
Lehden/sarjan volyymi
34
Lehden/sarjan numero
9
Sivunumerot
6121-6131
DOI
10.1109/TNNLS.2021.3133350
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20230929137806

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
222 Muu tekniikka
Avainsanat
Composite load model (CLM); deep learning; gated recurrent unit (GRU); pseudo-Huber loss function; residual convolutional neural network (ResCNN)

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001062676600070
Scopus -tunniste
Scopus:85122083575