Data analytics for supply chain resilience: a multiple case study analysis

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
4
Tekijät
Shahzad, Khuram; Hong, An Truong Tran; Ali, Tahir; Timilsina, Binod

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Acta logistica
ISSN-E (elektroninen)
1339-5629
ISSN-L (linking)
1339-5629
Kustantaja
4S go s.r.o.
Julkaisun JUFO ID
87128
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.46
Julkaisumaa
Slovakia
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2026
Ilmoitusvuosi
2026
Lehden/sarjan volyymi
13
Lehden/sarjan numero
1
Sivunumerot
98-113
DOI
10.22306/al.v13i1.729
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
512 Liiketaloustiede
Avainsanat
data analytics; supply chain resilience; data quality; data integration; multiple case study

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001721910600009
Scopus -tunniste
2-s2.0-105033258802