Machine learning approach to the possible synergy between co-doped elements in the case of LiFePO4/C
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Journal of alloys and compounds
ISSN-P (painettu)
0925-8388
ISSN-E (elektroninen)
1873-4669
ISSN-L (linking)
0925-8388
Kustantaja
Elsevier
Julkaisun JUFO ID
59526
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.25
Julkaisumaa
Sveitsi
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
1034
Artikkelinumero
181316
DOI
10.1016/j.jallcom.2025.181316
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
215 Teknillinen kemia, kemian prosessitekniikka, 216 Materiaalitekniikka, 221 Nanoteknologia
Avainsanat
Co-doping; Li-ion batteries; Machine Learning; Synergic effects; LFP
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The authors extend their appreciation to the Deanship of Scientific Research at King Khalid University for funding this work through the General Research Project under Grant number (RGP1/251/45).
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
2-s2.0-105007427967