A novel energy optimization framework to enhance the performance of sensor nodes in Industry 4.0
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Energy science & engineering
ISSN-E (elektroninen)
2050-0505
ISSN-L (linking)
2050-0505
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
82572
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.92
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
12
Lehden/sarjan numero
3
Sivunumerot
835-859
DOI
10.1002/ese3.1657
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
artificial intelligence; big data; energy scheduling; Industry 4.0; IoT
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The work of Muhammad Faheem was supported in part by the University of Vaasa, and in part by the Academy of Finland.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001134758000001
Scopus -tunniste
Scopus:85181209139