A novel energy optimization framework to enhance the performance of sensor nodes in Industry 4.0
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Energy science & engineering
ISSN-E (elektroninen)
2050-0505
ISSN-L (linking)
2050-0505
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
82572
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.92
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
12
Lehden/sarjan numero
3
Sivunumerot
835-859
DOI
10.1002/ese3.1657
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
artificial intelligence; big data; energy scheduling; Industry 4.0; IoT
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The work of Muhammad Faheem was supported in part by the University of Vaasa, and in part by the Academy of Finland.
Rahoittajat
Tutkimusaineistotiedot
Tunnisteet
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001134758000001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85181209139