Trust and Acceptance Challenges in the Adoption of AI Applications in Health Care: Quantitative Survey Analysis
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Journal of medical internet research
ISSN-P (painettu)
1439-4456
ISSN-E (elektroninen)
1438-8871
ISSN-L (linking)
1438-8871
Kustantaja
JMIR Publications
Julkaisun JUFO ID
60991
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
1.96
Julkaisumaa
Saksa
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
27
Artikkelinumero
e65567
DOI
10.2196/65567
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet, 3121 Yleislääketiede, sisätaudit ja muut kliiniset lääketieteet, 518 Media- ja viestintätieteet
Avainsanat
artificial intelligence; AI; health care technology; technology adoption; predictive modeling; user trust; user acceptance
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
This research was funded by “AI Driver” (decision number OKM/108/523/2021) and “AI Forum” (decision number OKM/116/523/2020) projects by Finnish Ministry of Education and Culture and “Emotional experience of privacy and ethics in everyday pervasive systems [BUGGED]” (decision number 348391) and “Multifaceted ripple effects and limitations of AI-human interplay at work, business and society [SYNTHETICA]” (decision number 358714) projects by Research Council of Finland.
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The datasets generated and analyzed during this study are available from the corresponding author on reasonable request.
Lähdetietokantojen tunnukset
Scopus -tunniste
2-s2.0-105001296976