Reinforcement learning layout-based optimal energy management in smart home: AI-based approach

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
4
Tekijät
Afroosheh, Sajjad; Esapour, Khodakhast; Khorram-Nia, Reza; Karimi, Mazaher
Paikalliset tekijät

Julkaisukanavan tiedot

Lehden/sarjan nimi
Iet generation transmission and distribution
ISSN-P (painettu)
1751-8687
ISSN-E (elektroninen)
1751-8695
ISSN-L (linking)
1751-8687
Kustantaja
Institution of engineering and technology
Julkaisun JUFO ID
57622
Julkaisun JUFO-taso
2
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.91
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
18
Lehden/sarjan numero
15
Sivunumerot
2509-2520
DOI
10.1049/gtd2.13203
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
reliability; reliability theory; renewables and storage

Lähdetietokantojen tunnukset

WoS -tunniste
WOS:001274099200001
Scopus -tunniste
Scopus:85199299425