Risk Accessment of Machine Learning Algorithms on Manipulated Dataset in Power Systems

Hyväksytty

Luokittelutiedot

OKM-julkaisutyyppi
A4 Vertaisarvioitu artikkeli konferenssijulkaisussa
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Muu artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Konferenssialusta

Julkaisun tekijät

Tekijöiden lukumäärä
5
Tekijät
Diaba, Sayawu Yakubu; Shafie-Khah, Miadreza; Mekkanen, Mike; Vartiainen, Tero; Elmusrati, Mohammed
Paikalliset tekijät
Tekijä
Diaba, Sayawu
Tekijä
Shafie-khah, Miadreza

Julkaisukanavan tiedot

Emojulkaisun nimi
2023 International Conference on Future Energy Solutions (FES)
ISBN (painettu)
979-8-3503-3231-5
ISBN (elektroninen)
979-8-3503-3230-8
Konferenssin nimi
International Conference on Future Energy Solutions (FES)
Kustantaja
IEEE
Julkaisun JUFO ID
5475
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisumaa
Yhdysvallat (USA)
Kansainvälisyys
Kyllä

Julkaisun tarkemmat tiedot

Julkaisuvuosi
2023
Ilmoitusvuosi
2023
DOI
10.1109/FES57669.2023.10182751
Julkaisukieli
englanti

Yhteisjulkaisutiedot

Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Ei
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei

Saatavuustiedot

Linkki rinnakkaistallenteeseen
https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20231218155312

Luokitukset ja lisätiedot

OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Communication infrastructure; Intrusion detection systems; Network security; Power systems

Infrastruktuuritiedot

Infrastruktuuritiedot julkaisussa
University of Vaasa

Lähdetietokantojen tunnukset

Scopus -tunniste
Scopus:85166954350