Forecasting Shifts in Europe's Renewable and Fossil Fuel Markets Using Deep Learning Methods
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Energy science & engineering
ISSN-E (elektroninen)
2050-0505
ISSN-L (linking)
2050-0505
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
82572
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.92
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2024
Ilmoitusvuosi
2024
Lehden/sarjan volyymi
13
Lehden/sarjan numero
1
Sivunumerot
119-139
DOI
10.1002/ese3.1981
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
113 Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Avainsanat
Bi-GRU; European countries; internet of energy things; nonrenewable energy; renewable energy; smart grid
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The data will be available upon request to the corresponding author.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001362753300001
Scopus -tunniste
2-s2.0-85210166690