Forecasting Green Energy Production in Latin American Countries and Canada via Temporal Fusion Transformer
Hyväksytty
Luokittelutiedot
OKM-julkaisutyyppi
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä (vertaisarvioitu)
Julkaisun muoto
Artikkeli
Kohderyhmä
Tieteellinen
Vertaisarvioitu
Vertaisarvioitu
Artikkelityyppi
Alkuperäisartikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Julkaisukanavan tiedot
Lehden/sarjan nimi
Energy science & engineering
ISSN-E (elektroninen)
2050-0505
ISSN-L (linking)
2050-0505
Kustantaja
John Wiley & Sons
Julkaisun JUFO ID
82572
Julkaisun JUFO-taso
1
Julkaisu on FT-listalla
Ei
Julkaisun SNIP-taso
0.97
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kansainvälisyys
Kyllä
Julkaisun tarkemmat tiedot
Julkaisuvuosi
2025
Ilmoitusvuosi
2025
Lehden/sarjan volyymi
13
Lehden/sarjan numero
5
Sivunumerot
2262-2283
DOI
10.1002/ese3.2091
Julkaisukieli
englanti
Yhteisjulkaisutiedot
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
Saatavuustiedot
Verkkojulkaisun linkki
Linkki rinnakkaistallenteeseen
Luokitukset ja lisätiedot
OKM-tieteenalaluokitus
213 Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka
Avainsanat
deep autoregression (DeepAR); deep learning (DL); electricity prediction; gated recurrent units (GRUs); green electrical production; long-term projections; temporal fusion transformer (TFT)
Rahoittajatiedot
Rahoitustiedot julkaisussa
The authors thank their affiliated universities and institutes for providing research facilities. The work of Muhammad Faheem is funded by the VTT Technical Research Centre of Finland. The authors extend their appreciation to Taif University, Saudi Arabia, for supporting this work through project number (TU-DSPP-2024-66).
Rahoittajat
Rahoittaja
Teknologian tutkimuskeskus VTT
Rahoituksen nimi
-
Rahoituspäätös
-
Tutkimusaineistotiedot
Tutkimusaineistotiedot julkaisussa
The data will be available upon request to the corresponding author.
Lähdetietokantojen tunnukset
WoS -tunniste
WOS:001468867500001
Scopus -tunniste
2-s2.0-105002724416